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Erkrankungen
AI-powered spondylolisthesis detection on spine imaging. Grade vertebral slippage by Meyerding classification, assess pars defects, and evaluate neural compression. Multi-model analysis of spinal alignment.
Spondylolisthesis ist die Vorwärtsverschiebung eines Wirbelkörpers relativ zum darunterliegenden. Sie wird nach Ätiologie (isthmisch mit Pars-Defekt, degenerativ, traumatisch) klassifiziert und nach Schweregrad mittels der Meyerding-Klassifikation graduiert. Die Bildgebung bewertet den Gleitgrad, die Pars-Integrität, den Bandscheibenstatus und die resultierende Neuralkompression. Unser KI-Konsortium bewertet den Gleitgrad, identifiziert Pars-Defekte und beurteilt die assoziierte Stenose und Nervenwurzelkompression auf der betroffenen Höhe.
Die isthmische Spondylolisthesis resultiert aus einem Pars-interarticularis-Defekt (Stressfraktur), am häufigsten bei L5-S1 bei jungen Patienten. Die degenerative Spondylolisthesis resultiert aus Facetten- und Bandscheibendegeneration ohne Pars-Defekt, am häufigsten bei L4-L5 bei älteren Patienten. Unsere KI differenziert diese Typen anhand der Bildgebungsbefunde.
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